李沛钰中医学
方药分析 · 教学原型
未选中时，滑动或滚轮只转动圆环；点击一级功效族后展开二级子类，之后可继续滑动或滚动切换，转走的族自动收起。
| 药物 | 来源 | 功效短语 | 二级分类 | 一级族 |
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词条以药典功能主治为准；药典缺载者取本经或教材补录。点药名进入该药的雷达详情。
每味药先由「功效分类光谱」把它的药典功能（或本经改写短句）逐条归入二级子类；第 1 条记 5 分、第 2 条 4 分……同一子类取最高。这个分数表达“这味药的主功效 / 兼有功效”，不是药效强度。
score = max(1, 5 − 词条序号)
同一子类取最大值
证据表再把每个子类回查三份原文：药典功能主治、本经原文/主治/性味、新编摘录。命中的原文术语原样列出；三源都查不到的人工改写词条标「人工核定」，本经只有别录、甄权等注家命中时标「注家」。
每味药先除以自己的药典常用量，得到相对剂量；再压缩极端剂量并按总权重归一化，最后对 61 个二级功效子类做加权平均，得到 0–5 级的整方值。
wᵢ = (doseᵢ / 常用量ᵢ)^0.6 / Σw
单药子类分按该药归类词条的先后取 5–1：第 1 条 5 分、第 2 条 4 分……同一子类取最高。73 个轴就是「功效分类光谱」的二级子类；轴名颜色对应一级功效族。
若某维度上没有任何一味药达到“较明确”（单药分 ≥ 2），整方该维度还会乘一个 0.35–1 的阈值系数；两味药都只是弱命中时，不会被平均成中等强度。
因此，大方不会因为“药味多”就把所有维度拉满；方中每味药的实际配比会影响雷达形状。61 轴雷达按整方宽度铺开，悬停顶点可看数值；人尿、猪肤、生梓白皮、白粉四味按《中药学》教材补录，页面标注「教材补录」，雷达按补录词条赋值。
同一个二级子类，在药典、神农本草经、本草新编里各查到至少一个对应术语，就算一家支持。两家支持标“双源支持”，三家标“三源支持”，只有一家标“单一来源”。这里说的是“文本来源支持”，不是专家共识。
四气五味归经只在没有功效原文时作提示，不进入分数；没有归类词条表示资料不足，不是“没有这个功效”。
《历代经方方论》上、中、下册已抽成 260 首方、约 8576 条注家。标准信息（方药/用法/功用/适应证）来自本书原文；现代【方论评议】只作二手综述；注家条目按作者、著作、年份、主题、页码保留。
共同底座不是“多数票”，而是作者家族 + 立场聚类 + 人工裁定后的最低共同承认；争议单独成卡。只有标“样板”的方剂已做人工整理，其余先展示标准信息、编者按和可检索注家。
《方剂学》（第10版，李冀、连建伟）按书签抽取 227 首主方、19 章、161 首附方；教材原文保留组成、用法、功用、主治、证治机理、方解、运用、附方等字段。
教材层是独立阅读层，不参与伤寒方 114 首的雷达评分；同名方只提供“查看伤寒方 / 查看方论”的入口。附方单列，不混入主方计数。
AI 适合做解释、归类和对话，但同一组药每次可能给出不同分数，且难以逐条回溯。教学场景更需要可复现、可核对的结果。
后续可以把 AI 放在“解释层”：读取本库计算结果，再生成带出处的讲解；权重仍由确定性算法完成。
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选一首方，直接按原方组成与现代近似剂量载入组方分析。